Data Analysis
Aiutiamo la aziende, le istituzioni, gli utenti finali a prendere decisioni cruciali sulla base dell’analisi dei dati.
Sviluppiamo soluzioni di data science, applicando i tradizionali strumenti di modellazione e di machine learning per esaminare dati ed estrarre informazioni utili e preziose. Tali soluzioni aiutano ad individuare anomalie, tendenze e correlazioni all’interno di grandi dataset al fine di prevedere risultati che facilitino le aziende nell’individuazione dei punti di forza e dei punti deboli nel processo di sviluppo dei propri prodotti e servizi. Grazie al grande numero di risultati ottenibili, sarà possibile aumentare i ricavi, tagliare i costi, correggere alcune operatività, migliorare le relazioni con i clienti, ridurre i rischi e molto altro.
Il team di Quantitas ha svolto negli anni attività di elaborazione di dati provenienti da fonti camerali, attraverso l’impiego di una combinazione di software analitici quali R, SPSS, Python, Stata e molti altri. Il livello di conoscenza è di alto livello e permette agli analisti del team non solo di utilizzare i moduli di base e le procedure standard già pronte per l’impiego ma anche di produrre script e sintassi per procedure personalizzate.
Dall’inizio della sua attività, Quantitas ha realizzato lavori in R, RStudio attraverso l’impiego dei package più recenti e aggiornati (ggplot2,dplyr,shiny, RMarkdown, …). Ha realizzato software in R, Python, Visual Studio .NET, C, SQL, vbscript, bash, LATEX, e di git per versionamento e condivisione codice. Ha realizzato applicazioni basate su Modelli predittivi, Modelli di rischio operativo, Data mining, Machine learning, Statistical Process Control, Analisi multivariata, DoE, Analisi di affidabilità e tempi di guasto.
Le applicazioni realizzate si basano sia su ambienti Linux, che Windows e AWS Amazon.
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